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R平方=0.9865的一个降水幂律
张学文,2016/10/30
今天上午全国各地24小时(08-08时)的各个气象站的前30个最大的降水量与其排名的关系的资料http://www.nmc.cn/publish/observations/24hour-precipitation-08.html迟到了2个小时(所以没有编入我的每日降水分析中)。现在我用这个资料分析,发现此30个降水量与排名的关系符合幂律的程度可以说十分好,其在双对数坐标下的图和公式如下。注意其R平方值=0.9865,已经很接近1了!
24小时降雨量(前30城市) | 2016-10-29 08:00 ~ 2016-10-30 08:00 |
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序号 | 站点编号 | 站点名称 | 所在地区 | 降水量(mm) | 站点预报 | 名次对数值 | 雨量对数值 |
1 | 59849 | 119.6 | 0 | 2.077731 | |||
2 | 59848 | 74.2 | 0.30103 | 1.870404 | |||
3 | 59854 | 71 | 0.477121 | 1.851258 | |||
4 | 59843 | 58.8 | 0.60206 | 1.769377 | |||
5 | 59951 | 51.1 | 0.69897 | 1.708421 | |||
6 | 59847 | 47 | 0.778151 | 1.672098 | |||
7 | 59845 | 46.6 | 0.845098 | 1.668386 | |||
8 | 57718 | 44.2 | 0.90309 | 1.645422 | |||
9 | 57729 | 40.6 | 0.954243 | 1.608526 | |||
10 | 56786 | 40 | 1 | 1.60206 | |||
11 | 56959 | 39.2 | 1.041393 | 1.593286 | |||
12 | 59851 | 38.6 | 1.079181 | 1.586587 | |||
13 | 56946 | 38 | 1.113943 | 1.579784 | |||
14 | 56886 | 35.9 | 1.146128 | 1.555094 | |||
15 | 56964 | 34.3 | 1.176091 | 1.535294 | |||
16 | 56778 | 34.2 | 1.20412 | 1.534026 | |||
17 | 57649 | 30.3 | 1.230449 | 1.481443 | |||
18 | 57805 | 29.8 | 1.255273 | 1.474216 | |||
19 | 57647 | 29 | 1.278754 | 1.462398 | |||
20 | 56768 | 28.9 | 1.30103 | 1.460898 | |||
21 | 57655 | 28.7 | 1.322219 | 1.457882 | |||
22 | 57907 | 26.9 | 1.342423 | 1.429752 | |||
23 | 56793 | 26.7 | 1.361728 | 1.426511 | |||
24 | 59758 | 26 | 1.380211 | 1.414973 | |||
25 | 57731 | 25.7 | 1.39794 | 1.409933 | |||
26 | 57669 | 24.7 | 1.414973 | 1.392697 | |||
27 | 57803 | 23.7 | 1.431364 | 1.374748 | |||
28 | 59941 | 23.6 | 1.447158 | 1.372912 | |||
29 | 59954 | 23.3 | 1.462398 | 1.367356 | |||
30 | 59945 | 22 | 1.477121 | 1.342423 |
关于这种名次函数等等如何认识,我也疑问多多,我的一些片面认识欢迎参考我的博客中的幂律栏目:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&classid=141380&view=me&from=space
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