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R平方=0.9865的一个降水幂律

已有 3849 次阅读 2016-10-30 11:45 |个人分类:幂律|系统分类:观点评述| 幂律

R平方=0.9865的一个降水幂律

张学文,2016/10/30

今天上午全国各地24小时(08-08时)的各个气象站的前30个最大的降水量与其排名的关系的资料http://www.nmc.cn/publish/observations/24hour-precipitation-08.html迟到了2个小时(所以没有编入我的每日降水分析中)。现在我用这个资料分析,发现此30个降水量与排名的关系符合幂律的程度可以说十分好,其在双对数坐标下的图和公式如下。注意其R平方值=0.9865,已经很接近1了!

24小时降雨量(30城市)

2016-10-29  08:00 ~ 2016-10-30 08:00

序号

站点编号

站点名称

所在地区

降水量(mm)

站点预报

名次对数值

雨量对数值

1

59849

琼中

海南省

119.6

详细预报

0

2.077731

2

59848

白沙

海南省

74.2

详细预报

0.30103

1.870404

3

59854

屯昌

海南省

71

详细预报

0.477121

1.851258

4

59843

澄迈

海南省

58.8

详细预报

0.60206

1.769377

5

59951

万宁

海南省

51.1

详细预报

0.69897

1.708421

6

59847

昌江

海南省

47

详细预报

0.778151

1.672098

7

59845

儋州

海南省

46.6

详细预报

0.845098

1.668386

8

57718

息烽

贵州省

44.2

详细预报

0.90309

1.645422

9

57729

余庆

贵州省

40.6

详细预报

0.954243

1.608526

10

56786

曲靖

云南省

40

详细预报

1

1.60206

11

56959

景洪

云南省

39.2

详细预报

1.041393

1.593286

12

59851

定安

海南省

38.6

详细预报

1.079181

1.586587

13

56946

耿马

云南省

38

详细预报

1.113943

1.579784

14

56886

泸西

云南省

35.9

详细预报

1.146128

1.555094

15

56964

思茅

云南省

34.3

详细预报

1.176091

1.535294

16

56778

昆明

云南省

34.2

详细预报

1.20412

1.534026

17

57649

吉首

湖南省

30.3

详细预报

1.230449

1.481443

18

57805

织金

贵州省

29.8

详细预报

1.255273

1.474216

19

57647

松桃

贵州省

29

详细预报

1.278754

1.462398

20

56768

楚雄

云南省

28.9

详细预报

1.30103

1.460898

21

57655

沅陵

湖南省

28.7

详细预报

1.322219

1.457882

22

57907

兴义

贵州省

26.9

详细预报

1.342423

1.429752

23

56793

盘县

贵州省

26.7

详细预报

1.361728

1.426511

24

59758

海口

海南省

26

详细预报

1.380211

1.414973

25

57731

思南

贵州省

25.7

详细预报

1.39794

1.409933

26

57669

安化

湖南省

24.7

详细预报

1.414973

1.392697

27

57803

黔西

贵州省

23.7

详细预报

1.431364

1.374748

28

59941

五指山

海南省

23.6

详细预报

1.447158

1.372912

29

59954

陵水

海南省

23.3

详细预报

1.462398

1.367356

30

59945

保亭

海南省

22

详细预报

1.477121

1.342423

关于这种名次函数等等如何认识,我也疑问多多,我的一些片面认识欢迎参考我的博客中的幂律栏目http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&classid=141380&view=me&from=space




https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1011748.html

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