最近看了一些书籍，找到一个普遍的模式，也就论述一下，做个汇总说明——这个模式就是：迭代式。

      随着计算机技术发展，数值计算、自控技术也快速发展起来，数值计算和自控系统的模式类似，至少在思想上很类似——系统至少包括：控制器、执行器、和反馈回路。系统利用反馈信息进行调整，减少输出误差。

     管理学上有一个重要的功能就是“控制”，还有最近特别时髦的“迭代管理”。模式是一样的，都是反馈信息进行调整。

      细细考虑，这些都涉及到一个很普遍的理论框架——逐渐逼近。在模糊不清楚的情况下，先把事情做起来，先出结果。有了结果，再进行优化考虑，也就是经典的PDCA。数值计算同样如此，自控系统也同样如此。

     为什么提到这一点？因为考虑到这些领域表面上很远，实际上很近，都可以互相借鉴。可以借用数值计算、自控的思想来分析管理、分析人的行为。

     为什么很多聪明人没有做事成功？很多科研人员没有做出大企业，就是科研人员希望事情确定后再做，不见兔子不撒鹰，过于追求准确的结果。而普通人不追求完美，而是先把事情做下去，一点点迭代，一步步改进，最终获得好的结果。

     通过数值计算、自控，也很容易理解“过管理”的问题。因为未来是不确定的，不是控制器越复杂越好，有些情况反而简单的控制更好一些。

     同样的模式也用在社会发展上。比如说政府要规划一条道路，怎么预测未来的车和人的流量。规划一条道路、规划住房面积，可以有线性思考模式，也可以是指数思考模式，两种结果肯定不一致。必要的时候可以借鉴数值计算、自控的理论，开拓思路。

     经济在发展，政府是经济社会中的主要角色。政府行为必须要有超前性，怎么超前？可学习数值计算、自控的理论，利用管理上的预测技术。同样也可以解释政府在经济中的角色，有时候政府拖后腿，有时候是促进经济发展，如何解释上述言论？利用数值计算可进行很好说明。

      经济行为如同一个无法描述的复杂函数，没有人知道未来的函数值。政府修建基础设施又必须进行估计，怎么办，就涉及到预测技术，并且不断调整预测能力。