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基于Matlab遗传算法的多目标优化
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一般地，多目标优化并不能得到使所有目标都达到最优的全局最优解，而是求解Pareto最优解集。所谓Pareto解，指的若减少解的一个目标的值，必然增大另一个目标的值。所有Pareto解组成的集合称为Pareto解集，它是所有可行解中不能判断孰优孰劣的解的集合。Pareto解集对应的目标矢量（不同目标组成目标矢量）的集合称为Pareto前端。
本文内容：
多目标优化问题和Pareto最优解
无约束多目标优化
限制自变量取值的多目标优化问题
具有约束的多目标优化问题
gamultiobj算法与NSGA II算法的区别
https://blog.sciencenet.cn/blog-200199-1087627.html
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