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小技巧:如何用免费的WPS表格确定负指数分布的待定常数?

已有 2174 次阅读 2017-7-28 13:08 |个人分类:决定性概率论|系统分类:论文交流

小技巧:如何用免费的WPS表格确定负指数分布的待定常数?

美国归侨冯向军博士,2017年7月28日写于美丽家乡


【摘要】当变量的统计平均值为常量,一种可能的分布是负指数分布。但是,在具体确定负指数分布时,要想得到待定常数的解析解相当困难。那么如何得到待定常数呢?很容易!用免费的WPS表格分分钟搞定!

 对于负指数分布,有:

pi = aexp(-bxi),i = 1,2,...,n    (1-1)

p1x1 + p2x2 + ...+ pnxn = 常量C    (1-2)

p1 + p2 + ... + pn = 1        (1-3)

这其中pi为待确定的负指数分布而xi为pi所对应的变量值,i = 1,2,...,n

在待定常数b和变量值给定的情况下,在待定常数a很好确定。

把式(1-1)代入式(1-2)就有:

a = C / (x1exp(-bx1) + x2exp(-bx2) +...+ xnexp(-bxn)) (1-4)

关键是要得到b的解析解相当困难。但是现在好了:人们有了人人都容易得到免费的WPS表格。

(一)我们先给出一个b的试验值。

(二)在WPS表格中用式(1-4)计算a的值。

(三)用式(1-1)计算概率分布pi。

(四)计算全部概率之和看看它满不满足式(1-3)。如果满足,试验值b就O.K.,就是所要求的值;如果不满足,就选一个估计能让式(1-3)更容易满足的b的试验值,然后回到(二)。

一般用不了试多久就可确定b和a以及概率分布。

【举例说明】

表一给定了三组4元负指数分布所对应的上述常量C和变量x1,x2,x3,x4。

Cx1x2x3x4
4.26666666716842
8.1812793
12.0470588225664164

表一: 三组4元负指数分布所对应的常量C和变量x1,x2,x3,x4。

表二即是按本文所示的方法所确定的常数a和b以及分布pi及其总和sum(p),i = 1,2,3,4。

abp1p2p3p4sum(p)
0.6460487470.16894420.043283 0.1672 0.3287 0.4608 1.0000000
0.6395125650.064550330.003429 0.1119 0.3577 0.5269 1.0000000
0.6658368410.037413440.000046 0.0607 0.3659 0.5733 1.0000000

表二:按本文所示的方法所确定的常数a和b以及分布pi及其总和sum(p),i = 1,2,3,4












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