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小技巧:如何用免费的WPS表格确定负指数分布的待定常数?
美国归侨冯向军博士,2017年7月28日写于美丽家乡
【摘要】当变量的统计平均值为常量,一种可能的分布是负指数分布。但是,在具体确定负指数分布时,要想得到待定常数的解析解相当困难。那么如何得到待定常数呢?很容易!用免费的WPS表格分分钟搞定!
对于负指数分布,有:
pi = aexp(-bxi),i = 1,2,...,n (1-1)
p1x1 + p2x2 + ...+ pnxn = 常量C (1-2)
p1 + p2 + ... + pn = 1 (1-3)
这其中pi为待确定的负指数分布而xi为pi所对应的变量值,i = 1,2,...,n。
在待定常数b和变量值给定的情况下,在待定常数a很好确定。
把式(1-1)代入式(1-2)就有:
a = C / (x1exp(-bx1) + x2exp(-bx2) +...+ xnexp(-bxn)) (1-4)
关键是要得到b的解析解相当困难。但是现在好了:人们有了人人都容易得到免费的WPS表格。
(一)我们先给出一个b的试验值。
(二)在WPS表格中用式(1-4)计算a的值。
(三)用式(1-1)计算概率分布pi。
(四)计算全部概率之和看看它满不满足式(1-3)。如果满足,试验值b就O.K.,就是所要求的值;如果不满足,就选一个估计能让式(1-3)更容易满足的b的试验值,然后回到(二)。
一般用不了试多久就可确定b和a以及概率分布。
【举例说明】
表一给定了三组4元负指数分布所对应的上述常量C和变量x1,x2,x3,x4。
C | x1 | x2 | x3 | x4 |
4.266666667 | 16 | 8 | 4 | 2 |
8.1 | 81 | 27 | 9 | 3 |
12.04705882 | 256 | 64 | 16 | 4 |
表一: 三组4元负指数分布所对应的常量C和变量x1,x2,x3,x4。
表二即是按本文所示的方法所确定的常数a和b以及分布pi及其总和sum(p),i = 1,2,3,4。
a | b | p1 | p2 | p3 | p4 | sum(p) |
0.646048747 | 0.1689442 | 0.043283 | 0.1672 | 0.3287 | 0.4608 | 1.0000000 |
0.639512565 | 0.06455033 | 0.003429 | 0.1119 | 0.3577 | 0.5269 | 1.0000000 |
0.665836841 | 0.03741344 | 0.000046 | 0.0607 | 0.3659 | 0.5733 | 1.0000000 |
表二:按本文所示的方法所确定的常数a和b以及分布pi及其总和sum(p),i = 1,2,3,4。
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