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做过信号处理的如果用到自适应滤波AF
都会问一个问题——
我特么都知道期望信号了,我还滤波干啥?
能否获取期望信号是运用AF的关键
在实际运用中,AF是否占有一席之地?
如果是批量数据处理,不可能每一道数据都要看一下是否合适
如果不能得到这个期望信号——先验信息
那么如何进行AF?
有人要说了,期望信号并不一定是真实信号,
这句话也正确,也不正确
正确的是,如果能知道期望信号,
那么这个期望信号也不可能是真实信号
真实信号永远无法获得——在实际中
错误的是,既然这个期望信号不是真实信号
又如何保证AF结果的正确性
简直是矛盾!!!
另外收敛因子的选择同样重要
选择不当,AF一点用都没有,而且还帮倒忙
这两点是AF的最明显的弊端
毫不客气地说——
自适应滤波一点自适应性都没有
它严重依赖于期望信号!!
如果谁有好的解决办法,请联系我
如果上述有误,请务必联系我!!
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GMT+8, 2024-9-24 11:54
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