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一个新的科学数据平台——Dimensions 精选

已有 8024 次阅读 2018-5-9 13:26 |系统分类:科研笔记

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继Web of Science、Scopus、Google Scholar、Microsoft Academic Graph后,今年1月,一个新的科学数据平台Dimensions问世。


步一 / Indiana University


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注:Dimensions平台主页(2018年5月7日截图)。


尤金·加菲尔德博士所创立的Web of Science数据库是早期科学计量学和引文分析实证研究的重要数据源。近年来,Web of Science有了更多的竞争者,例如Scopus数据库和其他的一些开源、免费的数据平台,诸如谷歌学术(Google Scholar)、微软学术(Microsoft Academic,[1])等。不同的数据源和平台各有所长,也便于研究人员在实证研究中对结果进行跨平台检验。


今年1月,Digital Science发布了一个新的数据平台Dimensions [2]。该平台收录大量的文献出版物、基金、专利信息和临床实验数据;该平台设立的其中一个目的是为科研经费提供者提供决策依据。据统计,以Dimensions平台上的文献出版物为例,目前该平台共包含757万篇学术文章、953万个专著章节、498万本会议论文集、33万部专著和近2万个预印本的数据信息(2018年2月19日统计[3])。


Dimensions的覆盖范围


Mike Thelwall以Scopus数据库中“食物科学”(food science)类别内有DOI的文章(集合A)为例,发现Dimensions数据库对这些论文几乎都予以收录了。不过他还发现,集合A中2018年发表的论文却并未有很多能在Dimensions中检索到,这表明Dimensions数据库收录文章的更新速度可能较慢[3]。


需要指出的是,与Google Scholar等平台相比,Dimensions在收录文章方面更倾向于同行评议过的期刊和会议论文,而对于预印本收录数量较少。因此,Dimensions平台可能适合于以正式发表论文为对象的科学计量学研究[3]。在不以学术评价为目的的引文分析研究中,这一平台未来也可能是Web of Science和Scopus数据库的有力竞争者。

 

Dimensions中文献的被引次数


学术出版物的被引数次数是科学计量学和引文分析中的重要指标,Dimensions平台上亦提供了这一记录。此外,Dimensions中约半数有被引记录且发表超过两年的文章还记录有其RCR(relative citation ratio[4])分数值,五分之一的文章还有其替代计量指标值(Altmetric Score[5])。


对于集合 A的论文,Dimensions平台上的RCR记录与Scopus收录的文章被引量具有极高的相关性(使用Spearman相关系数度量);这表明食物科学领域的引用模式可能较为相近,不过这一结论若使用其他学科的文献计量数据则有可能不成立。Dimensions平台上的替代计量分数则和Scopus收录的文章被引量相关性较低[3]。

 

Dimensions中还有些什么?


Dimensions除了收录数据外,还针对某些热点研究话题撰写了报告,例如最近较为火热的区块链技术[6]。


需要指出的是,Mike Thelwall对于Dimensions平台的探索是以食物科学领域文献为例进行的。Dimensions平台对于社会科学和人文学科的收录范围、被引情况、跨语言支持情况仍有待进一步考察和研究。不过,Dimensions将文献出版物、专利和临床实验数据进行统一整合与收录,可能为科学、技术与研发之间的转化研究提供一个良好的研究基础。


小编郑重提醒:现在动手,开始做Dimensions这一平台与其他科学数据平台的比较,可以发表不错的论文哦,一般人我不告诉他!


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[1] Sinha, A., Shen, Z., Song, Y., Ma, H., Eide, D., Hsu, B. J. P., & Wang, K. (2015, May). An overview of Microsoft Academic Service (MAS) and applications. In Proceedings of the 24th international conference on world wide web (pp. 243-246). ACM.

[2] Adams, J., Draux, H., Jones, P., Osipov, I., Porter, S., & Szomszor, M. (2018). Dimensions: A collaborative approach to enhancing research discovery. Digital Science,https://www.digital-science.com/resources/portfolio-reports/dimensions-collaborative-approach-enhancing-research-discovery/

[3] Thelwall, M. (2018). Dimensions: A competitor to Scopus and the Web of Science?. Journal of Informetrics, 12(2), 430-435.

[4] Hutchins, B. I., Yuan, X., Anderson, J. M., & Santangelo, G. M. (2016). Relative Citation Ratio (RCR): A new metric that uses citation rates to measure influence at the article level. PLoS Biology, 14(9), e1002541.

[5] Trueger, N. S., Thoma, B., Hsu, C. H., Sullivan, D., Peters, L., & Lin, M. (2015). The Altmetric score: A new measure for article-level dissemination and impact. Annals of Emergency Medicine, 66(5), 549-553.

[6] https://www.digital-science.com/resources/digital-research-reports/blockchain-for-research/








http://blog.sciencenet.cn/blog-1792012-1113138.html

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