用12个CMIP5模式：BCC-CSM1-1、BCC-CSM1-1-m、CCSM4、CNRM-CM5、CSIRO-MK3-6-0、IPSL-CM5A-LR、IPSL-CM5A-MR、MIROC5、MPI-ESM-LR、MPI-ESM-MR、MRI-CGCM3和NorESM1-M，计算在3种典型排放情景（RCPs）下全球平均地表温度，从多模式集合平均的结果可以得到在RCP2.6, RCP4.5和RCP8.5情景下达到1.5℃增暖的时间分别为2033年，2029年和2026年，而RCP4.5和RCP8.5情景下达到2℃增暖的时间为2049和2039年。

IPCC AR5指出在全球变暖背景下，观测到的极端天气的频率和强度在过去的几十年显著的增加，随着温度的增加，极端天气频率将持续增加。

除了极端天气外，海平面上升也是气候变化研究中至关重要的一个方面。Schewe等指出在RCP8.5情景下，相对于1980—1999年，2100年海洋增暖将引起海平面几乎上升0.5 m。Schleussner等研究得到，相对于2000年，在2℃增暖下2100年海平面将上升50 cm，而在1.5℃增暖下则是40 cm，在1.5℃增暖下海平面上升的速率比2℃增暖下减小30%

温度的增加可能会给一些高纬度地区带来增产，而对于热带地区，譬如西非、东南亚、以及美国的中部和东北部地区，农作物产量将会减少，尤其是小麦和玉米。热带珊瑚礁的变化也与温度密切相关。

全球气候变暖背景下，不同地区的响应存在差异，各个区域关注的重点问题也会有所不同。

地中海地区是人类活动和气候变化影响最脆弱的区域之一。在澳大利亚，1.5℃增暖下澳大利亚南部和中部的极端高温日数将会是每年两周，而北部则会在每年一个月左右，并且随着增暖的加剧会进一步增加。James等通过对不同强度增暖影响的研究，发现非洲地区在增暖1℃时降水增加不显著，而随着温度的增加，东非降水会增加，而南非、几内亚湾和撒哈拉西部降水却会减少。中国近期也有很多研究关注了这一热点问题。值得关注的是，无论是观测还是预估结果都得出中国地表温度增暖速度要快于全球。

本文利用前述12个CMIP5模式的结果，给出了在RCP2.6情景下全球1.5℃增暖对10个与温度和降水密切相关的极端指数较1986—2005年的变化。在全球1.5℃增暖下，中国地表温度呈现出一致性的增加。地表温度的增加，进一步导致了极端温度和降水的增加，对于极端温度指标而言，其空间分布具有一致性，均为正距平。

需要加强对1.5℃增暖影响以及1.5℃相对于2℃减少风险的科学研究。

首先，目前研究领域比较集中在极端事件和海平面上升等，而在积雪和冰量等方面的研究还不是很多，这距全面回答1.5℃增暖对自然和人类系统的影响仍有差距。

其次，除了直接将增暖控制在1.5℃之外，1.5℃的实现还有一种可能就是先出现一个峰值时期，然后再回落到1.5℃（Overshoot)，而达到1.5℃的路径不同，其相关的气候影响以及相对应的气候政策也会不同。

同时，未来1.5℃和2℃增暖在不同气溶胶和温室气体排放的情景下的结果也有不同。在东亚地区，气溶胶对极端温度的影响比温室气体排放要大一点，而对于极端降水，气溶胶的影响也很明显。

因此，评估1.5℃和2℃增暖的影响，特别在区域层面上，不仅要考虑总的二氧化碳辐射强迫及所导致的增暖程度，还需要考虑排放情景中化学成分组成所造成的不同影响。