集体智能：一个可能出现的新学科

武夷山

2014年第1期Philosophy and Technology（哲学与技术）杂志发表了英国国家科学、技术与艺术基金会主任Geoff Mulgan博士（1961年生，他是英国智库Demos的共同创办人之一，曾任英国首相的战略部主任）的文章，True CollectiveIntelligence: A Sketch of a Possible New Field（真正的集体智能：一个可能出现的新研究领域之素描）。原文见

http://download.springer.com/static/pdf/384/art%253A10.1007%252Fs13347-013-0146-3.pdf?auth66=1405827215_d28daba35045d4e8b8644754abd46de0&ext=.pdf。文章说：

我们很快将见证一个新学科的诞生，其任务将是回答以下问题：

――机构和组织如何变得更加智能化，即，能够更好地认识其所处的环境与面临的抉择，能更好地实现自己的目标。

――弄懂我们所处的环境在以什么方式增强心智或削弱心智，如何强化环境的增强心智的侧面。

――在组织当中，在网络中，在日常生活中，机器智能在不断增强，人际关系更趋紧密，那么机器智能和人际关系如何能够对集体智能做出贡献。

目前存在的问题是，机器智能越来越强，使人显得或变得更笨了，二者之间非常不平衡，这导致诸多问题：

――卫生保健知识方面的问题。网上什么卫生保健信息都能查到，但往往是误导的。

――政治问题。开放的信息更多了，社交媒体工具更普及了，但看不到多少就我们面临的机会与威胁所开展的、更明智的辩论和判断。

――经济问题。市场与企业能够更高效地处理信息和使用算法，但是，人们在宏观经济的管理上并未表现出更好的判断与智慧。

――生态问题。关于气候变化的证据堆积如山，但我们的主导制度，尤其是政治和经济，在处理相关问题时力不从心，因为这些问题不易转化为人们习惯的论证框架。

集体智能是集体性的，而不单单是个体智能的加总，这一点似乎显而易见。集体智能和某些学科的固有假定是相牴牾的，尤其是，在认识论方面，它和新古典经济学的方法论个人主义相牴牾；在计算机和网络研究方面，它和一种与新古典经济学并行的、隐含的方法论个人主义相牴牾。

关键的思路简述如下：智能是有目标的，它创造意义与目的，而不仅仅是计算。将这一简单的启示（认识）转化为新理论、新技术、新应用，肯定是今后几年最令人兴奋的前景之一。这些转化将有助于新型集体智能这一新学科的发展，而这个学科将有助于我们在集体层次上明智地看待自己的集体智能。