武夷山分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Wuyishan 中国科学技术发展战略研究院研究员;南京大学信息管理系博导

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判断国家状况走势的一种定量方法 精选

已有 4348 次阅读 2018-1-7 07:21 |个人分类:科学计量学研究|系统分类:观点评述

判断国家状况走势的一种定量方法

武夷山

  Heliyon杂志2017年12月号发表四位美国学者Leisha VanceTarshaEasonHeriberto CabezasMichael E. Gorman合写的文章,Toward a leading indicator of catastrophic shifts in complex systems: Assessing changing conditions in nation states(试设计一个反映复杂系统剧变的领先指标:评价民族国家的变化状况),原文见https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844017313646

  文章的摘要说,20世纪的特征是全球尺度上的巨大变化。20世纪中发生过多次战争和动乱、多种社会和政治变迁、许多技术创新和普遍的发展,深深地影响到地球的每个角落。为了估计这些变化对人类社会可持续性的影响,本文对21世纪中深受上述变动影响的三个国家----法国、德国和美国---开展了研究。这三个国家都经受住了剧变的考验,持续繁荣,说明它们都具有resilience(快速恢复力)。然而,我们想了解的是,这些国家在20世纪是否经历了体制转变(regime shift),如果答案是肯定的,那么,是否存在着关于大变迁即将发生的前兆。本文试图通过考察每一国家的关键描述性变量的历时变化,来评价每一国家的系统性趋势。本文用费希尔信息来描述三国社会、经济和环境变量的变化状况,然后用贝叶斯定理来客观地确定,费希尔信息值的下降能否作为重大变迁临近的预警信号。结果表明,美国在21世纪中相对稳定,法国经历了很多变动、变迁,但是只有德国经历了体制转变。每个国家在趋近重大事件时(如世界大战、大萧条),其费希尔信息值均下降,说明每个国家均有与大变动相关联的特定机制。本文说明,有可能利用费希尔信息值的变动趋势来预判重大变革,来评价不同国家从人类系统和自然系统耦合体中快速恢复的能力。

  本研究采用的指标体系见下表。

Table 1.

Study variables(研究变量).

COMPONENT(成分)

CATEGORY(类别)

VARIABLES(变量)

SOCIAL (SOC)

社会变量

Population人口

Total Population – Census,总人口

Labor Force劳动力

Labor − Ag/Forestry/Fishing,农林渔业劳动力 (000)

Labor − Extractive (000),采掘业劳动力

Labor − Manufacturing (000),制造业劳动力

Labor − Construction (000),建筑业劳动力

Labor − Commerce/Finance/etc. (000),商业金融等行业的劳动力

Labor − Transport/Communications (000),交通运输业劳动力

Labor − Services (000),服务业劳动力

Workers Involved (000),涉及的工作者总人数

Education教育

Pupils in Schools (000),中小学在校学生数

Students in Universities (000),大学在校学生数

ENVIRONMENTAL (ENV),环境变量

Agricultural Crops农作物

Arable Cropland (000 ha) – wheat小麦种植面积

Arable Cropland (000 ha) – barley大麦种植面积

Arable Cropland (000 ha) – oats,燕麦种植面积

Arable Cropland (000 ha) – rye,黑麦种植面积

Arable Cropland (000 ha) – potatoes,土豆种植面积

Crops (000 mt) – wheat,小麦产量

Crops (000 mt) – barley,大麦产量

Crops (000 mt)- oats,燕麦产量

Crops (000 mt) – rye,黑麦产量

Crops (000 mt) – potato,土豆产量

Livestock牲畜

Horses (000),马

Cattle (000),牛

Pigs (000)

Sheep (000),羊

ECONOMIC (ECO)

经济变量

Industry工业

Coal output Bituminous (000 mt),烟煤产量

Crude Steel output (000 mt),粗钢产量

Sulphuric Acid (000 mt),硫酸产量

External Trade外贸

Imports (mill $),进口额

Transport/Communication

交通运输

Length of open railroad lines (km),铁路线路长度

RR traffic (mil passenger km),铁路交通客运量

Finance金融

Currency in Circulation (mill),货币流通量

Central govt. revenue total (mill),中央政府总收入

Prices价格

Consumer price indices,消费者价格指数

 

    博主:遗憾的是,以上指标未能包括科学、技术与创新(STI)指标,但是,考虑到所选指标必须是从1900年到2000年都有数据的,也就无法纳入STI指标了,因为科技指标问世相当晚。

 



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