不管您是否注意到，现在街边巷尾的摄像头是越来越密集了。不知不觉，我们步入了“视频监控时代”。就笔者观察，有如下几种摄像头：

• 悬在公路上方的摄像头，主要是拍摄违章或者记录交通状况用；

• 路灯及街边摄像头，主要是社区安防用；

• 公共场所室内摄像头，室内安防用；

• 车内、电梯车厢内摄像头，车内、电梯安防用；

• 警车上的摄像头，警用；

• 行车记录仪，用户自用。

   笔者留意过路灯式摄像头，通常配套有一个小型机房。这个很好理解，摄像头长时间高清晰度拍摄、记录，必然需要稳定的供电。我自己车上的行车记录仪拍摄1080p视频，1小时需要4GB内存，若是1天的连续拍摄需要近100GB内存。这还只是简单的存储。监控内容检索和分析就更加麻烦，需要较高配置的计算和存储能力。

   监控不是什么黑科技，其原理也早已成熟。在视频监控时代，老旧的一套框架仍在运作。所有的视频监控系统，无非是摄像头本地拍摄、存储，有必要时，可以将视频通过网络传送至监控中心以进一步检索和分析。在互联网和云计算普及之前，摄像头和监控中心通常都在本地（比如同一个单位、建筑）。而在现代，摄像头和监控中心可以相距天涯海角，一个需要获得监控服务的用户也不再需要自己搭建监控中心，一个手机加上app就可以实现远程监控，企业拥有的数据中心会负责监控内容的存储、检索和分析。

   笔者在思考几个问题：

• 视频监控的框架是否需要一场革新，以适应真正的视频监控时代需求；

• 视频监控数据如何更加好的被利用起来。

   学术界对于视频监控，早已有了海量的研究进展和提案。Multimedia IoT，visual sensor network，以这些关键词进行检索，可以了解到相关进展。笔者认为，视频监控需要新的框架。现有的监控系统太“笨”、太不好用了。更好的服务于国家安全、国计民生，视频监控需要一场大的革新。