对于多源的遥感数据，我们使用ENVI进行Shpfile裁剪，很有可能不同源的遥感数据裁剪结果有1行（列）的差别，这对于进一步的矩阵运算很是麻烦，原因在于精度取舍，比如矢量边界刚好落在一个图像上半个像元的位置，而另外一个图像上是落在3/4个像元处，这种情况下就会引发裁剪结果的行列大小不一致。参考：1。那么，介绍ENVI对这种情况的解决方法，提取共同区域的方法。

1.打开2幅图像（多幅亦然）

2.打开Layer Stacking

ENVI—Map—Layer Stacking，单击Inport File...输入刚才打开的2幅影像，Output File Range:选择Exclusive提取2幅影像共同覆盖的区域，见图 1。

图 1

3. 选择保存位置

输出多波段的文件。任一波段具有共同的行和列。

注意：不能使用Basic Tools—ResizeData(Spatial/Spectral)工具，Resize Data工具的做法是重采样方法，而不是空间子区裁剪的方式，得到结果的像素值会发生变化，因此这个方法不可取。