博文
MYD13A3介绍
|||
全球MODIS植被指数被设定为具有植被条件的空间和时间比较的一致性。蓝、红和近红外反射率，各自中心围绕着469、645和858nm，用于MODIS每日的植被指数。
MODIS/NDVI补充NOAA/AVHRR NDVI产品，提供时间连续的历史应用。MODIS还包含一个新的EVI指数，最小化表观背景的变异和保持植被密度的敏感性。EVI也用到蓝波段去除烟雾和子像元薄云残留的大气污染。MODISNDVI和EVI产品处理前经过表面的双向反射率大气校正，去除水、云、重气溶胶和云影的影响。
全球MYD13A3数据提供每月1km分辨率的3级正弦曲线投影网格产品。月产品加工过程中，算法吸收全部16天覆盖全月的1km产品，若大气中无云，采用时间加权平均方法，或者采用最小值以防云影响。
植被指数用于全球植被状况的监测和显示土地覆盖和土地覆盖变化产品。这些数据可作为模拟全球生物地球化学、水文过程和全球、区域气候的输入。这些数据也可以用于刻画地球表面生物属性和过程，包括初级生产和土地覆盖转变。
MODIS植被指数产品V5已经获得第三阶段确认。
变化要点
VI_QA ScienceData Set替代NDVI_QA和EVI_QA，并添加QA概述波段名为像元可靠性。
采用外部压缩缩小文件大小
更多：MODIS植被指数产品第5序列集变化总述（PDF）
图层
月度Agua植被指数3级全球1km正弦曲线网格数据V5版（MYD13A3）：
科学数据集 （HDF图层，11层） | 单位 | 数据类型 | 填充值 | 有效区间 | ×换算系数 |
1km月度NDVI | NDVI | 16位有符号整型 | -3000 | -2000, 10000 | 0.0001 |
1km月度EVI | EVI | 16位有符号整型 | -3000 | -2000, 10000 | 0.0001 |
1km月度VI质量detailed QA | Bits | 16位无符号整型 | 65535 | 0, 65534 | 无 |
1km月度红波段反射率（波段1） | 反射率 | 16位有符号整型 | -1000 | 0, 10000 | 0.0001 |
1km月度近红外反射率（波段2） | 反射率 | 16位有符号整型 | -1000 | 0, 10000 | 0.0001 |
1km月度蓝波段反射率（波段3） | 反射率 | 16位有符号整型 | -1000 | 0, 10000 | 0.0001 |
1km月度中红外反射率（波段7） | 反射率 | 16位有符号整型 | -1000 | 0, 10000 | 0.0001 |
1km月度观测天顶角 | ° | 16位有符号整型 | -10000 | -9000， 9000 | 0.01 |
1km月度太阳天顶角 | ° | 16位有符号整型 | -10000 | -9000， 9000 | 0.01 |
1km月度相对方位角 | ° | 16位有符号整型 | -4000 | -3600， 3600 | 0.1 |
1km月度像元可靠性 总体质量评估 | 等级 | 8位有符号整型 | -1 | 0， 3 | 无 |
以下的质量评估信息摘录自质量科学数据集，包含在HDF-EOS/MOD13A3文件中。
一份总体质量图层已经包含在MOD13A3之中：“像元可靠性”。这一图层包含描述全部像元质量的等级数值（见表一）。
基于对过去6年V3和V4版数据集的评价，显示NDVI与EVI相比较的质量分配的差异并不显著，所以V5版的MOD13产品包含一个单独的反映两个指数的质量图层（见表二），而没有为每一个指数单独制作一个图层。这在减小数据占用的同时，也减少了用户对多个质量图层的困惑。
表一MYD13A3像元可靠性
等级 | 总体质量评估 | 描述 |
-1 | Fill/No Data | 未加工 |
0 | Good Data | 放心用吧 |
1 | Marginal Data | 有用，还要参考其他质量评估信息 |
2 | Snow/Ice | 覆盖雪或冰的目标 |
3 | Cloudy | 云覆盖导致目标不可见 |
表二MYD13A3植被指数（VI）质量
0比特是最小的显著性（比特须从右至左读）
比特 | 全名 | 数值 | 重点 |
0-1 | MODLAND_QA | 00 | 处理的植被指数，质量上乘 |
01 | 处理的植被指数，核对其他质量评估 | ||
10 | 处理的像元，但很可能有云影响 | ||
11 | 未处理的像元，由于云之外的原因 | ||
2-5 | 植被指数有用性 | 0000 | 最好的质量 |
0001 | 较好的质量 | ||
0010 | 次之 | ||
0100 | 次之 | ||
1000 | 次之 | ||
1001 | 次之 | ||
1010 | 次之 | ||
1100 | 最差的质量 | ||
1101 | 质量过低，已不能应用 | ||
1110 | L1B数据的错误 | ||
1111 | 其他原因导致的不可用 | ||
6-7 | 气溶胶质量 | 00 | 气候学 |
01 | 低 | ||
10 | 平均 | ||
11 | 高 | ||
8 | 检测到的毗邻云 | 1 | 有 |
0 | 无 | ||
9 | 大气BRDF校正处理 | 1 | 有 |
0 | 无 | ||
10 | 混合的云 | 1 | 有 |
0 | 无 | ||
11-13 | 大地/水标示 | 000 | 浅海 |
001 | 大地（除了大地别无其他） | ||
010 | 海岸线或湖岸线 | ||
011 | 内陆浅水域 | ||
100 | 临时的水 | ||
101 | 内陆深水 | ||
110 | 适中或大片海域 | ||
111 | 深海 | ||
14 | 雪/冰可能性 | 1 | 是 |
0 | 否 | ||
15 | 阴影可能性 | 1 | 是 |
0 | 否 |
https://blog.sciencenet.cn/blog-1148346-783858.html
上一篇：MODIS数据下载一般过程
下一篇：MODIS产品缩写名称
全部精选博文导读
相关博文
- • Minerals线下恳谈会：履践致远、与时偕行——对话中国科学院广州地球化学研究所期刊合作学者
- • 聚英才 建高地 | 北京理工大学“特立青年学者”全球招聘开启
- • 700年后日本或濒临灭绝？日本学者推算预测：届时或仅剩1名15岁以下孩子
- • [转载]【同位素视角】非英语母语学者如何区分’e.g.’, ‘i.e.’, ‘namely’与‘such as’等混淆难题
- • 美国佐治亚大学等机构学者：刈割策略对Bulldog 805紫花苜蓿+Tifton 85狗牙根混播草地产量及品质的影响
- • 美国堪萨斯州立大学、密苏里大学等机构学者研究成果：土壤水分管理策略和品种多样性对紫花苜蓿产量、营养品质和农场盈利能力的影