《情报学报》2019年第9期上发表的论文《杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例》提及利用KNIME软件进行了文本预处理，具体包括：字符串转换、去除标点与数字、大小写转换、词干提取、停止词过滤、过滤少于3个字母的单词。

任晓亚,张志强,陈云伟.杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例[J].情报学报,2019,38(09):894-906

下面是一些与KNIME有关的材料：

（1）https://www.knime.com/

此网站可以下载KNIME，网站还提升学习、社区等相关资料。

（2）KNIME 数据分析平台

https://blog.csdn.net/imbenben/article/details/70666717

该网页介绍了KNIME的基本情况、安装等内容。

KNIME的发展始于2004年1月，由康斯坦茨大学的软件工程师团队作为专有产品。由Michael Berthold领导的原始开发团队来自硅谷的一家公司，为制药行业提供软件。最初的目标是创建一个模块化，高度可扩展和开放的数据处理平台，从而轻松集成不同的数据加载，处理，转换，分析和可视化探索模块，而不必关注任何特定的应用领域。该平台旨在成为一个协作和研究平台，也应作为各种其他数据分析项目的集成平台。

（3）KNIME学习记录

https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/81117131

（4）挖掘软件 | 用KNIME构建社会网络

http://www.17bigdata.com/%e6%8c%96%e6%8e%98%e8%bd%af%e4%bb%b6-%e7%94%a8knime%e6%9e%84%e5%bb%ba%e7%a4%be%e4%bc%9a%e7%bd%91%e7%bb%9c/

主要介绍的是如何用数据挖掘软件KNIME来构建社会网络。

（5）KNIME!一款支持Python功能甩Excel几条街的免费数据分析工具

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1637404871417846230&wfr=spider&for=pc

俗话说一个好汉三个帮。KNIME还支持多种数据分析工具和语言，包括支持R语言和Python语言。当然，结果分析出来不可视化出美丽报表，也是不不行的。所以，强大的可视化功能也是必须的。它提供了易于使用的图形化接口，能够把分析结果通过生动形象的图形展示给用户。最最最重要的是其提供了1500多个模块，且现在第三方模块数量还在不断的增长。

（6）KNIME Analytics Platform

https://github.com/knime/knime-core

（7）KNIME + Python = 数据分析+报表全流程

https://www.cnblogs.com/luweiseu/p/8487225.html

理想的数据分析应该包括：清晰的数据流和数据分析流程；直观的数据分析结果报告。

经过对多种开源方案的比较，我选择使用knime+python的方案，可以有以下的优点

• 利用python和相关数据分析库的能力，对数据建模、分析、可视化，这块基于Anaconda；

• 利用knime的可视化数据流和report design能力，对数据ETL、建模、分析、报告。