拉丁方设计（Latin  square  design）是从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成单位组，是比随机单位组设计多一个单位组的设计。以n个拉丁字母A，B，C，……，为元素，作一个n阶方阵，若这n个拉丁方字母在这n阶方阵的每一行、每一列都出现、且只出现一次，则称该n阶方阵为n×n阶拉丁方。

      在拉丁方设计中，每一行或每一列都成为一个完全单位组，而每一处理在每一行或每一列都只出现一次，也就是说，在拉丁方设计中，试验处理数=横行单位组数=直列单位组数=试验处理的重复数。在对拉丁方设计试验结果进行统计分析时，由于能将横行、直列二个单位组间的变异从试验误差中分离出来，因而拉丁方设计的试验误差比随机单位组设计小，试验精确性比随机单位组设计高。但要注意，横行、直列单位组因素与试验因素间不存在交互作用，否则不能采用拉丁方设计。

【例子】有一冬小麦施氮肥时期试验，设置5个处理：A不施肥(对照)；B播种期施肥；C越冬期施肥；D拔节期施肥；E抽穗期施肥。试验采用5×5拉丁方设计，小区面积32 m2，田间排列和产量(kg/小区)如表4-38所示，试进行方差分析。

分析代码如下：

运行结果如下： 

      从方差分析的结果可知，F检验表明，行间和列间均无显著差异，而处理间差异极显著，即施肥时期对产量的影响显著。Duncan多重比较结果显示，5个处理分成3组，组间在0.05水平上差异显著，其中，处理D(拔节期)施肥的产量最高，极显著高于处理E(抽穗期)和对照A的产量，但与处理B(越冬期)差异不显著。因此，该冬小麦应在拔节期或越冬期施用氮肥。