lattice包很容易实现单变量或多变量的数据可视化，生成的图形为栅栏图。在一个或多个其它变量的条件下，栅栏图可展示某个变量的分布或与其他变量间的关系。同时，lattice包提供了丰富的图形函数，可生成单变量图形(点图、核密度图、直方图、柱形图和箱线图)、双变量图(散点图、带状图和平行箱线图)和多变量图形(三维图和散点图矩阵)。

现有笔者分析某松树胸径育种值排名的预测结果plot.data为数据集，演示lattice绘制xy散点图和三维水平图。该数据集中有家系Fam，种植密度Spacing，树龄ca，胸径育种值排名rank。

   
xy散点图的绘图代码如下：

生成的图形如下：

松树胸径育种值排名对树龄的xy散点图

三维水平图的绘制代码如下：

生成的图形如下：

松树胸径育种值排名对树龄的三维水平图

上述两图类似，只不过后者横轴现是种植密度Spacing。后者可用于不同家系Fam在相同树龄ca下，胸径育种值排名rank随着种植密度的变化情况。颜色越近绿色，代码排名rank越靠前，即胸径表现越好，反之则反。