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中文摘要: |
[目的] 建立空间效应与竞争效应的分析模型,以提高林木遗传评估的准确性.[方法] 利用R软件及其程序包breedR模拟数据,结合实测数据,采用XFA1结构拟合加性效应、近邻竞争效应和AR1结构拟合空间效应,建立随机区组设计模型(RCBM)、空间模型(SM)、空间与测量误差模型(SUM)和空间与竞争模型(SCM),运行ASReml估算遗传参数,进行模型比较。[结果] 对于模拟数据,估计的参数结果均显示SCM是最优模型,其大大降低了随机误差方差,随机误差方差分别由7.56(RCBM)、5.72(SUM)降低到3.13(SCM),分别降低了58.6%、45.3%,并估算到四周近邻竞争方差;SCM模型估算的单株狭义遗传力在0.40左右,高于RCBM(0.24)和SUM模型(0.30);设置参数的不同初始值,SCM估计的参数结果均较为稳定;对于实测数据,估算结果与模拟结果比较一致。[结论] SCM模型是新的单株混合模型,可用于林木遗传分析。 |
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http://xuebao.scau.edu.cn/zr/hnny_zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170513&flag=1
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