管理科学与工程学科下面的有很多热门的研究方向，决策分析（Decision Anslysis）是其中之一。决策分析这个术语，来源于斯坦福大学的Ronald A. Howard 教授。

Howard是斯坦福大学管理科学与工程系教授。1958年在MIT获得电机工程博士学位，曾任MIT电机工程和工业管理专业副教授，自1965年开始在斯坦福大学担任教授至今。

Howard教授于1966年在论文中首次使用“决策分析”（Decision Analysis）这一术语，自此之后，决策分析成为管理学科的一个重要研究方向。美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）专门办了一本期刊，就叫《Decision Analysis》。

Howard将一生的大部分精力投入到决策分析领域的研究中，他也是决策分析工具“影响图”的创始人（Influence diagram和Bayesian Network有异曲同工之妙，而Influence diagram的节点类型更丰富）。

2009年12月出版的《Decision Analysis》上面，刊登了Russ Garber对Howard教授的采访稿，这里面不仅谈到了Howard早期的一些经历，而且谈到了他在决策理论和决策分析方面的很多学术观点。

现摘取部分内容翻译如下： 

       Russ：告诉我一些关于你的学术背景。

       Howard：1955年我获得了麻省理工学院电机工程和经济工程双学士学位，接着我在那里拿到了电机工程专业的理科硕士（S.M.），电机工程师(E.E.)，然后是理科博士（Sc.D.）。

在那段时间里，我遇到了Bill Linvill，他带过我一些课程。在我大学的第四年，我决定开始研究运筹学（在电机工程的基础下），从那时起我们的关系得以进展。我毕业的那个夏天我们的关系又进一步发展，那时我在Raytheon Research Labs工作，他在那当顾问，这样我们就有了更多的私人接触。在研究生学习期间，Linvill推荐我去Arthur D. Little公司，以更好地学习运筹。

Arthur D. Little公司给我创造了极好的机会，因为那时候他们有着可能是世界上最好的，从事商业咨询的运筹学团队。在整个研究生时期，我每周都在该公司工作两天，另外我还得到了一个暑期的工作职位。

研究生的第一学年，我为了来年的学习生活而申请了Ramo-Wooldridge公司的奖学金，Bill Linvill当时正好在奖学金评审委员。一个星期六的上午，他给我打电话来，告诉我没能得到这个奖学金，虽然他认为我应该得到。

不过，Linvill还是给了我高度的评价，并安排我得到了另一个奖学金，从而支付了我研究生的第二年的费用。我觉得非常的荣幸，我和Linvill之间的关系又近了一步。第二年，我终于获得了Ramo-Wooldridge公司的奖学金，并且还在1957的暑假，在洛杉矶和他们一起工作，再次与Linvill共事。这段时间里，我还和另外一些著名人士一起工作过，如George Kimball ，Philip Morse，他们是第一本运筹学著作：《运筹学方法》（1951年出版）的作者。后来，他们都成了我的博士论文（关于动态规划和马尔科夫过程）的指导老师，

Russ：你博士毕业后做什么？

Howard：1958年毕业后，我担任麻省理工学院“电机工程”和“工业管理”专业的助理教授。1960年，我扩展了博士论文中的工作，出版了一本书《动态规划和马尔可夫决策过程》。

1959年发生的几件事情促成了我在“决策分析”方面的研究。其中一件是结识了哥伦比亚大学的Howard Raiffa。那时他刚刚和Duncan Luce一起出版了《博弈和决策》一书。且福特基金会资助了他一个项目，叫做“基础数学在商业中的应用”。这个项目邀请了全国各处的商学院教授来哈佛生活一年，进行基础数学的学习。

Russ：你的意思是，他们需要学习“基础数学”吗？

Howard：是的，他们学习《决策理论》、《线性规划》、《概率论》和《计算机应用》。你知道的，那时候商科并不很依赖数学。参加这个项目的教授们都是由院长推荐的，他们当中有很多人后来也成为了杰出的商学院院长。这个项目非常成功，参与者们在这个方面做了大量的后继工作，改变了商科研究的面貌。

另一个对我产生影响的人是Maron Tribus，他是达特默斯大学工程学院院长，他介绍我去读Edwin Jaynes的著作。有一天，我一边理发，一边看Jaynes的书。快理完发的时候，我也完全确信了他关于概率的正确解释。Jaynes的研究成果使我彻底理解了不确定性的含义。后来，无论何时何地，只要他发表论文，我会立即放下手头的一切事情，迫不及待地去阅读。

Russ：关于概率的“正确的解释”？你指的是主观概率吗？

Howard：你是怎么理解主观概率的呢？

Russ：主观概率应该就是基于自身经验和知识而得出的概率。

Howard：难道还有其他形式的概率吗？如果你读过Jaynes的作品，你将再也不会考虑“客观概率”的概念了。换句话说，这个术语是不正确的，你不能从数据中得到概率。

Russ：如果我们做了很多很多次试验，如一百万次，也得不到确切的概率吗？

Howard：……，举例来说，如果一种药物试验表明，5%的使用这一药物的病人产生了指甲脱落的副作用，那么，如果你也使用了这种药物，你的指甲会脱落的概率也是5%吗？实际上，只有当你完全忽略了性别、年龄、教育、社会阶级、身体状况、疾病以及其他因素的差异时，你才能这样做。你还不得不对自己说：“如果它发生在其他人身上了，那它也同样可能发生在我的身上。”

Russ：但是它不是比什么都不做要好点吗？好的研究不就是要控制很多因素吗？

Howard：嗯，是的，当我在做决定的时候，我会以这个试验结果为指导，再结合实时的情况做一些调整，估计出一个最终的概率。