[资料搜集] 恐怖的“幂律分布 power law”

   “幂律分布就是直白的告诉你世界是不公平的，拥有更多的人会拥有更多，而这根本不像人们愿望中的均富贵，有资源的人占有更多的资源，于是，在他的身上就体现了财富的加速积累的情况，而这样的人，在当今的社会出现的概率并不低。”https://www.jianshu.com/p/66ff545e3247?from=timeline

（1） 正态分布（左）和幂律分布（右）

https://tomtunguz.com/startup-compensation-10x/

（2） 正态分布（对应随机链接）和幂律分布的区别

https://book.douban.com/review/8531280/

（3） 正态分布，《谷歌如何工作》中的“不平等薪酬”理念

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36780720?utm_source=wechat_session

参考资料：

[1] 幂律分布，百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83

[2] 幂律分布 power law

https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83_power_law

[3] 简书，2017-04-30，正态分布与幂律分布

https://www.jianshu.com/p/66ff545e3247?from=timeline

[4] 集智俱乐部，2011，《稳定分布与广义中心极限定理 一、真的是幂律吗？》

http://www.swarmagents.cn/bs/files/jake2011616211724.pdf

[5] Stable distribution. Encyclopedia of Mathematics. 

https://encyclopediaofmath.org/wiki/Stable_distribution

[6] Tomasz Tunguz, 2016-01-05, When Startup Compensation Isn't About the Money

https://tomtunguz.com/startup-compensation-10x/

[7] 1 Power-law distributions - Santa Fe Institute

https://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/courses/7000/csci7000-001_2011_L2.pdf

[8] Power law data analysis - University of California, Berkeley

https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/Research/Ugrad/Willy_Lai.pdf

[9] Clauset, Aaron; Shalizi, Cosma Rohilla; Newman, M. E. J.. Power-Law Distributions in Empirical Data[J]. SIAM REVIEW, 卷:‏ ,51, 期:‏ 4, 页:‏ 661-703, 出版年: ‏ DEC 2009

https://epubs.siam.org/doi/10.1137/070710111

[10] Quiroz, Juan C.; Laranjo, Liliana; Tufanaru, Catalin; 等. Empirical analysis of Zipf's law, power law, and lognormal distributions in medical discharge reports[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS, 卷:‏ 145, 文献号: 104324, 出版年:‏ JAN 2021

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505620310984?via%3Dihub 

[11] 知乎，2018-05-13，《谷歌如何工作》中的“不平等薪酬”理念

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36780720?utm_source=wechat_session

相关链接：

[1] 2021-01-25，诺贝尔物理奖得主单位一些数据的直观图示

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1268892.html

[2] [资料搜集] 海因里希安全法则 Heinrich’s Law：1:29:300

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269106.html

感谢您的指教！

感谢您指正以上任何错误！

感谢您提供更多的相关资料！